Hoven Security
Sicherheit jenseits des Standards: belastbare Entscheidungen in komplexen Bedrohungslagen präzise umgesetzt.
Begriffserklärungen zu allen verwendeten Fachtermini stehen gesammelt auf der separaten Wissensseite: Zum Bereich Wissen.
Detektion von Betrugsketten über Device-Fingerprint-Anomalien, Session-Replay-Indikatoren, Velocity-/Geo-Pattern, Mule-Account-Clustering und transaktionsnahes Graph-Correlation-Scoring; flankierend Analyse von Desinformationssignalen über koordinierte Inauthentic-Behavior-Muster, Sockpuppet-Netze und narrative Amplification-Pfade.
Proaktives Aufspüren persistenter Angreifer mit IOC-Validierung, Hypothesen-getriebenem Hunting und MITRE ATT&CK-orientiertem TTP-Mapping.
Erkennung von Low-and-Slow-Mustern, DNS-Tunneling und periodischem C2-Traffic durch Baseline-Drift-Analyse, Zeitreihen-Korrelation und Entropie-basierte Heuristik.
Strukturierte Incident Response mit forensischer Nachvollziehbarkeit, kontrolliertem Containment, abgestimmten Eskalationspfaden und klaren RTO-/RPO-Leitplanken.
Technische und strategische Unterstützung in Ransomware-Szenarien: forensische Triage, isolierte Wiederanlaufpfade, Network Segmentation, Schlüsselentscheidungen auf Basis belastbarer Artefakte.
Schutz exponierter Personen und sensibler Funktionen mit hardening-orientierter Architektur, Asset-Kritikalitätsmodell, Attack-Surface-Reduktion und kontinuierlichem Monitoring auf Anomalien.
Aufbau und kontinuierliche Verbesserung von SIEM-Use-Cases, Sigma-Regeln, UEBA-Signalen und belastbaren Runbooks mit Test- und Tuning-Zyklen.
Kombination aus OSINT, HUMINT und interner Telemetrie zur Priorisierung adversary-spezifischer Risiken, inklusive Campaign-Clustering und IAB/IOA-Abgleich.
Reduktion von Identity-Risiken über Least-Privilege-Modelle, ASR-Policies, Credential Hygiene und kontrollierte Admin-Tiering-Strategien zur Senkung von Privilege-Abuse-Risiken.
Aufbau von Detection Coverage für hybride Infrastrukturen mit Fokus auf IAM-Missbrauch, API-Anomalien, lateral movement zwischen On-Prem und Cloud sowie evidenzbasierter Gap-Analyse.
Analyse von Angriffspfaden über HTTP/2-, GraphQL- und REST-Interfaces inklusive IDOR/BOLA, SSRF, Insecure Deserialization, desync-basierten Request-Smuggling-Mustern, OAuth/OIDC-Token-Missbrauch, JWT-Fehlkonfigurationen, CSP-Bypass, DOM-XSS und WAF-Evasion-Telemetrie.
Artefakt- und Timeline-Analyse zur sauberen Rekonstruktion von Initial Access, Privilege Escalation und Impact-Phase; Ergebnisse fließen direkt in Härtung und Detection Backlog.
Operationalisierung von Incident-Workflows mit SOAR, Emulation realistischer Angriffssequenzen per BAS sowie Fokus auf LOLBAS-Muster zur Schließung detection-relevanter Blind Spots.
Ich arbeite seit über 20 Jahren in sicherheitskritischen Umfeldern. Als Senior Cyber Security Analyst mit nachrichtendienstlichem Hintergrund verbinde ich operative Erfahrung mit methodischer Präzision.
Schwerpunkte liegen in Information Gathering (OSINT, HUMINT), Threat Intelligence und der Übersetzung komplexer technischer Risiken in belastbare Entscheidungen für Führungsebenen.
Der Anspruch ist bewusst nüchtern: keine Dramatisierung, keine Buzzword-Show, sondern verlässliche Resultate unter Zeitdruck und in dynamischen Lagen.